AI & Machine Learning
La grande quantità di dati clinici e sanitari a disposizione e costantemente in crescita richiede l’utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per sfruttare al meglio queste enormi potenzialità per migliorare la cura del paziente e la ricerca clinica.
Le tecnologie software fornite da parte di DataRiver in ambito intelligenza artificiale forniscono un’importante supporto al personale sanitario per effettuare un monitoraggio multidimensionale dei pazienti, supportare una corretta comprensione delle manifestazioni cliniche e pianificare di percorsi di cura personalizzati per il paziente.
Le tecnologie di intelligenza artificiale rendono possibili innovazioni fondamentali anche in ambito ricerca clinica consentendo di migliorare la progettazione e lo svolgimento delle sperimentazioni cliniche su farmaco e medical devices, con lo sviluppo di nuovi endpoint incentrati sul paziente.
A Chi serve
Settore Farmaceutico, Biomedicale, Ricerca Clinica Indipendente
L’analisi dei Real World Data (RWD) tramite algoritmi di Intelligenza Artificiale consente alla direzione medica, medical marketing ed affari regolatori di aziende farmaceutiche e biomedicali di ottimizzare la progettazione e lo svolgimento delle sperimentazioni cliniche potendo cogliere ed interpretare in maniera molto più rapida i primi risultati ottenuti, aumentare la sicurezza per i pazienti e ridurre i costi di sviluppo della sperimentazione.
Queste tecnologie consentono inoltre ai Responsabili delle strutture ospedaliere e cliniche di ottenere nuove informazioni sui pazienti a supporto delle decisioni diagnostiche/terapeutiche, perfezionare le cure, supportare una corretta comprensione delle manifestazioni cliniche e pianificare di percorsi di cura personalizzati e programmi di prevenzione.
Supporto alla Comprensione delle Manifestazioni Cliniche
DataRiver può offrire le sue tecnologie software e la sua esperienza per l’elaborazione dei dati attraverso algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale per ottenere un monitoraggio multidimensionale dei pazienti, supportare una corretta e tempestiva comprensione delle manifestazioni cliniche e definire le modalità e tempistiche di interazione più appropiate per i pazienti.
Pianificazione Percorsi di Cura Personalizzati
La grande quantità e varietà di dati raccolti dal paziente elaborata con algoritmi di intelligenza artificiale consente di identificare diversi fenotipi di malattia e ottimizzare la prevenzione, diagnosi, prognosi e la terapia di ciascun paziente. L’intelligenza artificiale consente un nuovo livello di comprensione per i meccanismi della malattia nelle sue prime fasi, identificando anche i sottogruppi di pazienti che hanno maggiori probabilità di rispondere positivamente al trattamento.
Supporto alla Diagnosi
L’utilizzo di algoritmi di AI consente di migliorare la precisione nell’elaborazione della diagnosi e di ridurre la tempistica nell’individuazione della patologia, permettendo di intervenire nella fase iniziale della patologia.
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