Forte della sua esperienza nel campo della gestione dei dati clinici, nell’integrazione e analisi dei Big Data, come pure nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning, DataRiver (certificata come CRO presso AIFA e accreditata come Laboratorio di Ricerca e Innovazione presso la Rete Alta Tecnologia della Regione Emilia-Romagna) sviluppa soluzioni software per studi clinici, registri di malattie rare e patologie, nonché programmi di supporto ai pazienti (PSP) e soluzioni per la comunicazione medico-paziente e monitoraggio del paziente.

Grazie al progetto INNOLABS H2020, DataRiver ha sviluppato I-DAP, una piattaforma dati web & mobile innovativa per il monitoraggio della sicurezza dei dispositivi medici. I dati raccolti attraverso i sistemi di data capture elettronici sono elaborati tramite Machine Learning e algoritmi di Intelligenza Artificiale per eseguire un monitoraggio multidimensionale dei pazienti, supportare una corretta comprensione delle manifestazioni cliniche e pianificare percorsi di cura personalizzati e programmi di prevenzione. Nel settore dei dispositivi medici, i dati sulla sicurezza sono frammentati in diversi database, come i registri ospedalieri o le pubblicazioni scientifiche, e non vi è alcuna integrazione tra le fonti. Tramite l’integrazione semantica dei dati, la piattaforma I-DAP raccoglie informazioni in tempo reale da sistemi di segnalazione pubblici, da letteratura scientifica, da banche dati di società aziendali nonché da social media, garantendo una sorveglianza continua dei dispositivi medici e l’identificazione di eventi avversi precedentemente non riconosciuti.