Il progetto SARS COV-2 EHDEN, promosso dalla Struttura Complessa di Malattie Infettive dell’Azienda Ospedaliero Universitaria di Modena, con l’obiettivo di descrivere l’epidemiologia, la fisiopatologia, le caratteristiche cliniche e le terapie utilizzate per l’infezione da SARS-CoV, utilizzando i dati contenuti nelle banche dati ospedaliere, radiologiche e di laboratorio, è stato completato con successo.
Il progetto, finanziato dal bando europeo Data Partner Rapid Collaboration Call su COVID-19 “coordinato dal Consorzio europeo IMI EHDEN ha previsto la standardizzazione dati, nel formato OMOP COMMON DATA MODEL, dei dati dei pazienti affetti da SARS-CoV, contenuti nelle banche dati ospedaliere, radiologiche e di laboratorio banche dati.
L’obiettivo del bando europeo “Data Partner Rapid Collaboration Call on COVID-19” è convertire i dati sui pazienti Covid contenuti in cartelle cliniche elettroniche, registri e altre fonti di dati gestite dagli ospedali europei, secondo lo standard OMOP-CDM, creando una struttura integrata dei dati raccolti, facilitando il loro utilizzo per una varietà di obiettivi, migliorando e accelerando la ricerca e il processo decisionale nel settore sanitario, ottenendo un vantaggio globale.
DataRiver, grazie all’esperienza maturata nel campo della gestione dei dati clinici, integrazione Big Data e analisi dei dati clinici attraverso algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, ha supportato l’Azienda Ospedaliera Universitaria di Modena nell’esecuzione del progetto, svolgendo le attività di data pulizia, elaborazione e mappatura delle sorgenti dati secondo il formato OMOP Common Data Model richiesto dal progetto.
Potete trovare maggiori informazioni sulla nostra expertise in ambito standardizzazione dati clinici ed analisi RWD al seguente link: